北斗技術已與電力行業深度融合，累計支撐無人機自主巡檢、輸電線路防災減災、變電站當前，清潔能源可觀可測等30余項典型應用，推動電網建設、設備運維、調度運行等全環節覆蓋精準授時、有效提升電網精益化管理和安全可靠能力。
加快人工智能高質量數據集建設，夯實人工智能發展數據基礎，對于推動“人工智能+”場景落地具有重要意義。國家數據局聯合各部門、各地區，構建起“部門協同、央地聯動”的工作機制，聯合施策、協同發力，積極引導做好高質量數據集建設工作，明確提出“‘人工智能+’行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就要到哪里”。
本文件確立了元宇宙參考架構,規定了基礎域、交互域、核心域、用戶域與跨域的功能要求。本文件適用于指導：a) 元宇宙的相關方選擇和使用元宇宙服務；b) 元宇宙的相關方建設元宇宙系統和應用；c) 元宇宙相關方參與元宇宙活動。
我們正身處由技術奇點引爆的偉大變革時代，以生成式人工智能為代表的顛覆性力量，正以前所未有的深度、廣度和速度，重塑全球經濟的版圖與未來，并成為驅動新質生產力發展的關鍵引擎。本報告聚焦生成式 AI 對產業變革的賦能作用，系統性地梳理和呈現生成式AI賦能產業變革的內在邏輯和可行路徑，提煉并繪制一幅清晰的企業AI實施路線圖。旨在探索變革新路徑，為企業管理者提供切實有用的行動建議。
隨著AI技術的發展，智能體正從被動響應工具向主動服務轉變，推動人機交互范式變革。該白皮書詳細介紹了鴻蒙智能體的技術架構、核心價值和生態體系。鴻蒙智能體通過系統智能體和領域智能體的協同，實現了跨設備、跨場景的智能服務。核心價值在于構建開放共贏的生態系統，通過開源項目OpenHarmony，聯合眾多合作伙伴，形成了全球第三大智能終端生態圈。
世界百年變局加速演進，在全球經濟、世界格局和科技發展等宏觀議題的交織下，全球正經歷著前所未有的深刻變革。從全球經濟的波動到世界格局的重塑，再到科技革命的加速推進，這些因素共同塑造著人類社會的未來走向。本白皮書聚焦中國未來核心產業的發展方向，從人工智能、智能制造、醫療健康、大消費、碳中和等五大產業出發，探討中國未來產業的核心發展方向。
2024年“人工智能+”行動的提出持續提高人工智能產業戰略定位，“人工智能+”將打開新質生產力的大門，AI將逐漸成為產業創新的關鍵抓手和驅動新質生產力的關鍵引擎。而2025年是國務院2017年發布《新一代人工智能發展規劃》中的關鍵節點。2025年AI商業應用呈現“算力普惠化、場景縱深化、生態開源化”趨勢，因此我們認為2025年AI商業落地主基調是，構建基礎資源、技術生態與場景應用的“三重螺旋”架構。
本文件規定了車間數字孿生的參考架構以及車間數字實體、車間數字孿生應用、信息交互。本文件適用于離散制造型車間、流程制造型車間、混合制造型車間等不同類型車間數字孿生的規劃、建設、運維。
為了解決這些挑戰并建設從自主運行到自主優化的新型流程工業智能工廠,本文探討了將流程工業智能工廠的核心工業軟件與新一代人工智能的大模型技術結合的新路徑。基于此,本文提出了工業大模型賦能的新型流程工業智能工廠核心工業軟件體系。
在當今快速發展的工程領域，人工智能（AI）正從一個前沿概念轉變為推動創新的核心引擎。Altair官方發布了《AI驅動工業變革 全球100個AI應用案例》，介紹了Altair如何通過AI驅動的工程解決方案推動工業變革，涵蓋了汽車、重工、航空航天和國防、電子和能源、材料和制造、健康和生命科學等多個行業的應用案例。這份報告不僅是技術的展示，更是思想的啟迪，為所有工程師和企業決策者提供了一份通往未來的“路線圖”。
本報告匯集了全球能源專家和領導人的見解，探討了全球范圍內能源轉型加速的障礙。通過展示世界各地切實可行的解決方案和最佳實踐，該報告旨在闡明可行的轉型路徑，以及如何將這些成功經驗推廣開來，以可持續的方式滿足全球能源需求。
為了控制工業機器人(機械臂)的運動，首先需要在機器人中建立相應的坐標系。機器人運動學主要研究機器人各個坐標系之間的運動關系，是機器人進行運動控制的基礎。那么，機器人運動學研究包含哪些問題呢？我們該如何去解決呢？
本文件給出了數字化能力體系建設要求,明確了按照“PDCA”過程方法體系性、系統性和創新性開展數字化能力建設的過程機制，旨在幫助企業以數字化能力建設為核心主線,系統推進數字化轉型活動，穩定獲取數字化轉型成效。
本研究報告基于可信數據空間建設現狀，以及已有標準基礎，根據我國可信數據空間未來發展趨勢，以《國家數據標準體系建設指南》為指導，形成可信數據空間標準體系框架，屬于國家數據標準體系中“數據基礎設施－流通利用設施”標準。
報告聚焦行業大模型發展痛點，結合DeepSeek開源大模型的普及優勢，提出基于算力網加速的邊云一體化解決方案，旨在破解數據流通、算力使用難題，為國家 “東數西算” 與全國一體化算力網建設提供實踐參考，推動 AI 在千行百業的落地應用。
提及機器人，大家更多的可能是想到那些擬人化的機器人，但事實上大多數機器人都不具有基本的人類形態，更多的是以機械手的形式存在，機器人手部也稱末端執行器，那么，末端執行器有什么作用？怎么進行分類？它的結構組成和工作原理又是如何的呢？
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