人工智能的下半場，比拼的不僅是模型的參數，算力的強度，更是數據的質量、場景的深度和價值的閉環。希望本報告及AIM2模型，能助力更多中國企業在這場偉大的變革中精準導航，行穩致遠，在AI浪潮中構筑起屬于自己的、可持續的核心競爭優勢。
指南從政策、技術、產業層面介紹了當前高質量數據集建設的背景，梳理了高質量數據集的定義、特征、分類、建設主體以及“三大建設難點”，提出了人工智能數據工程的“五大核心要素”和企業建設高質量數據集“三步走”戰略，分析了高質量數據集建設的核心技術，展示了科學、通信、交通、鐵塔、醫療、文化等領域高質量數據集建設實踐，最后從工程能力、技術創新、質量評估、版權合規、基礎制度創新等層面對未來高質量數據集建設的趨勢進行了展望，并提出了對政府部門和企業機構的建議，為業界推進高質量數據集建設提供有力支撐。
10月21日，工信部公開征求對《算力標準體系建設指南（2025版）》（征求意見稿）的意見，其中提出，到2027年，圍繞基礎通用、算力設施、算力設備、算網融合、算力互聯、算力平臺、算力應用、算力安全、綠色低碳等方面制修訂50項以上標準，有效推動算力標準體系建設。開展標準宣貫和實施推廣的企業超過500家，形成一批標準應用案例，標準服務企業創新發展的成效更加凸顯。積極推進科研機構、行業協會、產業聯盟協同的標準研發機制，不斷促進技術創新、產業化推廣、基礎設施建設、人才培養等方面的交流與合作，有效支撐全國一體化算力網建設。
電網數字孿生和人工智能技術融合的核心在于利用AI提升數字孿生體的實時分析能力，如通過大模型優化新能源預測（風電/光伏日前預測精度達81%/91%）、自動生成調度預案，并結合AR/VR技術實現沉浸式運維等。
Gartner近日發布2026年十大戰略技術趨勢報告。報告首次以三大主題——"構建者"（The Architect）、"協同者"（The Synthesist）、"守護者"（The Sentinel）——對趨勢進行系統化整合。Gartner研究副總裁指出："這十大趨勢不是孤立的技術選項，而是一幅完整的戰略藍圖，指導企業如何安全、規模化地應用人工智能。"
在新一代人工智能取得突破性進展的驅動下，具身智能正加速向工業制造領域滲透。柔性制造場景中的工業具身智能面臨3大核心挑戰：受限感知下的工藝精準建模監測難題、柔性適配與高精操控的動態平衡難題和通用技能與專用工藝的協同融合難題。
該藍皮書由復旦大學主編，清華大學、北京大學等多所高校及科研機構共同編寫，聚焦人工智能與先進計算（AI2AC）融合創新，旨在突破傳統計算困局，滿足 “高智能、低時延、零信任” 的極致算力需求。
數據庫和云上對象存儲廣泛連接至公共網絡，在聯網過程中和聯網狀態下面臨諸多安全風險，這些風險可能導致數據泄露，對用戶隱私、公共利益和國家安全造成嚴重威脅。為應對數據庫聯網過程中和聯網狀態下的安全風險，本文件從技術要求、管理要求兩個方面提出了安全要求，同時也給出了云上對象存儲安全要求，旨在減少因安全防護措施不足、安全配置不當、管理不當引發的數據泄露等安全事件。
展望2025年，國家能源局將加強規劃前瞻引領，科學謀劃新型儲能發展，大力推動創新技術研發和試點應用，努力以科技創新帶動產業創新，會同相關部門持續完善市場及價格機制，強化國際新型儲能發展交流合作，為實現“十五五”良好開局打牢基礎。
本報告旨在通過對區塊鏈基礎設施的最新進展進行深入分析，為解決我國區塊鏈基礎設施的發展建設和合規運營提供參考，進一步發揮區塊鏈在數字經濟中的基礎設施作用。
工業和信息化部工業文化發展中心最新發布的《全球先進制造業集群發展趨勢（2024-2025年）》報告，通過對全球150個典型集群的跟蹤研究，提煉出當前全球集群發展的“五大關鍵詞”：跨國合作、凈零轉型和可持續發展、第三方治理、尖端技術集群培育、中小企業競爭力提升。
報告聚焦中國具身智能產業，從基礎理論、發展現狀、場景應用到未來路徑，系統梳理產業脈絡——既解讀了“具身智能首次寫入政府工作報告”的戰略意義，也呈現了市場規模2027年有望達1.25萬億元的增長潛力，更深入剖析科研、工業、商業、家庭四大核心場景的落地實踐與典型案例。無論你是產業研究者、企業決策者，還是科技愛好者，都能從中快速把握中國具身智能的發展機遇與挑戰。
《案例集》中，城市案例15個，側重為推動本地區制造業企業數字化改造采取的政策舉措和組織模式等典型經驗做法；園區和集群案例9個，聚焦園區管理和促進機構通過建設制造業數字化轉型促進中心、優化升級基礎設施、促進園區內產業鏈上下游企業鏈式改造、強化公共服務保障等推動園區內或集群內企業數字化改造的主要做法；企業案例35個，突出解決方案的成效、可復制性和行業特點，聚焦通過數字化技術產品與服務解決行業企業痛點問題、探索基于大模型的智能制造新模式、培育具有工業基因的數字化轉型服務機構。
任何控制系統具備其控制功能，針對工業機器人，我們要了解工業機器人控制系統功能、特點、結構組成，了解當前主流工業機器人的控制系統分類、所采用的機器人操作系統開發平臺，理解工機器人驅動系統，并能分析出不同類型驅動系統的特點和優劣。
10月9日，工業和信息化部、國家標準化管理委員會印發《云計算綜合標準化體系建設指南（2025版）》，提出到2027年，新制定云計算國家標準和行業標準30項以上，不斷健全云計算產業標準體系。開展標準宣貫和實施推廣的企業超過1000家，以標準賦能企業數字化轉型升級的成效更加凸顯。加快云計算領域國際標準供給，促進產業全球化發展。
本報告基于對全球2170名IT和企業高管的大規模調查，聚焦AI與低代碼在企業數字化轉型中的作用，為我們揭示了全球數字化進程的最新趨勢。
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