本實踐指南研究提出了工業企業數據安全能力成熟度模型，并結合國際電工委員會面向工業企業提出的通用模型，構建了典型工業企業數據安全風險參考框架，涵蓋L0現場設備層、L1現場控制層、L2過程監控層、L3生產管理層和L4企業管理層5個層級，列舉了20余類常見工業企業數據，分析了工業企業主要數據流向，并梳理了10余類常見數據安全風險問題，為技術條款編制提供工業企業數據安全事實依據。本實踐指南提出了工業企業數據全生命周期安全和通用安全的成熟度等級要求，以及能力成熟度等級評估方法。本實踐指南適用于指導工業企業開展數據安全能力建設，以及對工業企業數據安全能力成熟度等級進行評估。
央國企作為國民經濟的“頂梁柱”和“壓艙石”，2024年國有企業營業總收入84.72萬億元，約占全國GDP總量63%以上，其數智化轉型既是落實 “數字中國” 戰略的核心載體，也將在 “十五五” 期間肩負起深化數智化轉型、落實數字經濟、新型工業化、綠色發展等國家戰略的攻堅重任。“十四五”期間，央國企在數智化轉型道路上積極探索、穩步推進，轉型進程呈現出從單點突破向系統深化的階段性進階特征。在此過程中，行業間轉型節奏差異顯著，轉型成效與深層矛盾交織并存，共同構成了復雜多元的發展格局。
我們正處在一個由人工智能定義的偉大時代。大語言模型如同一場技術海嘯，以前所未有的力量，重塑著世界的每一個角落。代碼的編寫方式、軟件的交互形態、企業的運作模式，乃至我們對“智能”本身的理解，都在被徹底顛覆和重構。
十年來中國能源轉型取得歷史性成就：能效水平持續提升，能源消費結構大幅優化，綠色用能模式引領能源消費新潮流；新能源規模化躍升發展，多元驅動的能源供應體系加快形成；能源技術水平從整體落后攀升至多項新能源技術和裝備制造全球領先；有效競爭的能源市場體系加快建設，能源市場化改革持續深化，能源治理效能穩步提升；積極參與全球能源治理，互利共贏的能源國際合作新局面加快形成。
本白皮書聚焦“Agentic AI”如何重塑企業ICT基礎設施運維，提出“AEI”（Agentic 企業 ICT 基礎設施）作為新一代智能運維體系的核心框架，并基于大量真實案例證明，AEI 不是概念，而是已產生商業價值的解決方案。最后白皮書展望未來，呼吁產、學、研、用各界協同推進AEI標準共建、技術攻關與規模部署，共同邁向“智能運維新時代”，支撐企業數智化轉型與可持續發展。
報告基于全球1,993名受訪者的調研數據，深入分析了當前企業AI應用的發展階段、關鍵趨勢、高績效企業的成功實踐，以及AI對組織與就業的影響。調查報告揭示，當前大部分受訪企業已涉足人工智能技術應用，其中智能客服等基礎系統部署尤為普遍。然而，盡管技術滲透迅速，多數企業仍處于從試點探索向規模化部署過渡的初級階段，尚未在企業層面充分釋放人工智能的價值潛能。
中國企業正在經歷從技術應用的初步探索向數智化轉型深層次推進的過程。以人工智能為核心的新生產力正以前所未有的速度重塑各行各業的形態與結構。本報告提出了一套可落地、可操作的數智化轉型成熟度評估模型。其基于對現行國家標準和行業規范的系統性研究、并深度融合中國聯通自身的轉型實踐與創新經驗，兼顧行業轉型共性問題，具備高實用價值，為進一步推動企業的數智化進程提供堅實的理論基礎和實踐指導。
實推動科技創新和產業創新深度融合工作開展，本報告研究構建評價指標體系，總結梳理各地融合路徑探索實踐，結合國際經驗，對我國科技創新和產業創新深度融合提出展望和建議。主要內容如下：第一，從評價看總體成效。第二，從實踐看區域探索。第三，從國際看經驗借鑒。第四，面向"十五五"提出對策建議。
本文件規定了智能工廠評價指標,描述了評價方法,確立了評價程序。本文件適用于制造業企業、智能制造系統解決方案供應商和第三方機構開展智能工廠評價工作。
本實踐指南通過規定網絡數據標簽標識技術的術語和定義、屬性格式、生成規則、綁定和傳輸規則、接收和核驗規則、日志要求、安全要求等內容，實現網絡數據標簽標識技術標準化，可用于幫助數據處理者對數據進行標簽標識，在此基礎上重點對重要數據和個人信息進行分類分級保護，加強數據全周期全過程溯源管理。
數據庫和云上對象存儲廣泛連接至公共網絡，在聯網過程中和聯網狀態下面臨諸多安全風險，這些風險可能導致數據泄露，對用戶隱私、公共利益和國家安全造成嚴重威脅。為應對基于公共網絡數據庫聯網過程中和聯網狀態下的安全風險，本文件從技術要求、管理要求兩個方面提出了安全要求，同時也給出了云上對象存儲安全要求，旨在減少因安全防護措施不足、安全配置不當、管理不當引發的數據泄露等安全事件。
《“人工智能+”行動》以“三步走”勾勒智能時代路線圖：2027年深度融合、2030年全面賦能、2035年全面智能。圍繞“5項原則、6大場景、4類新成果”，政策聚焦“模型、數據、算力、人才、開源、安全”六大底座，提出建設國家智算體系、高質量數據集、開源社區和中試基地，并配套“算力券、模型券、算力貸”等金融工具。產業層面，報告區分“產業智能化”與“智能原生產業”：前者通過AI重構設計、生產、供應鏈全要素，提升傳統行業勞動生產率；后者則創造機器人、AI眼鏡、智能網聯汽車等全新終端和服務，催生“第四產業”。農業、工業、服務業均被賦予AI升級路徑，而消費端則強調情感陪伴、智能終端等增量場景，預計2030年全球AI陪伴市場規模將達1500億美元。
當前，智能化時代全面到來，以ChatGPT、DeepSeek為代表的AI大模型技術爆發式發展，正深刻重構云網融合的技術體系與應用邊界。本白皮書作為《云網融合2030技術白皮書》的升級之作，核心是完成了云網融合四方面內涵體系與發展原則的升華，并明確了未來十年的關鍵發展方向。在內涵升級上，突出了融合、融智關鍵特征，進一步深化了網絡與算存、數據、AI模型的融合邏輯；在實踐路徑上，突出以AIDC/DC為中心構建算、網、存、數據及模型融合化基礎設施，同時聚焦融合城域等關鍵推進方向。
《具身智能復合移動機器人產業發展藍皮書（2025 版）》首次系統梳理了全球移動操作機器人的技術路線、產品演進、企業布局與市場動態，為行業畫出高質量航行圖。技術層面，復合機器人被明確定義為“移動+操作+感知”一體化的移動操作機器人，是具身智能的核心載體，可實時感知環境、在線學習并動態調整行為，具備高度智能與適應性，能勝任復雜多變的任務。
報告主要分析了2025年六大未來產業的發展趨勢和人工智能在八大領域的落地場景。報告指出，未來產業包括未來制造、信息、材料、能源、空間與健康，是經濟發展的新引擎。人工智能則通過范式躍進，在科學、硬件、具身智能、無人駕駛、消費、農業、健康、金融等領域展現巨大潛力，推動產業升級與創新，助力中國經濟從量變到質變。
2025年12月6日，騰沖科學家論壇在云南騰沖舉辦。主旨論壇上，中國科學院院士、復旦大學原校長、科技愿景論壇主席楊玉良發布了《科技預見與未來愿景2049》報告。它不僅聚焦年度關鍵議題，如人工智能、數字健康、可持續發展等，更創造性地提出了“十大科技愿景”和“十大未來場景”。
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