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資訊頻道當前，“人工智能+”行動縱深推進，人工智能與實體經濟融合正從戰略藍圖加速走向工業一線。2026年4月30日，由中國機械工業聯合會、中國機械工業集團有限公司指導，機械工業信息研究院主辦的“國機杯”首屆工業智能體大賽圓滿落幕。在這場聚焦工業真實場景、代表行業最前沿水平的頂級賽事中，和利時《基于HiaXWorld工業世界模型的AI視覺與GDS聯動智能巡檢項目》從眾多參賽方案中脫穎而出，斬獲大賽“卓越獎”。這一榮譽不僅印證了和利時在工業AI賽道的深厚積淀與領先實力，更以基于XWorld工業世界模型的智能巡檢智能體的突破性實踐，有力回應了“人工智能+”在工業深水區如何落地的時代命題。
聚焦真實場景，破解行業頑疾 “國機杯”首屆工業智能體大賽是面向全國工業智能領域的權威賽事，由國務院國資委下屬的機械工業信息研究院牽頭主辦。大賽聚焦真實工業場景下的AI落地難題，以工業軟件與AI大模型為核心技術支撐，旗幟鮮明地提出“不以算法炫技為導向”，更關注人工智能如何真正成為工業體系中的“生產力工具”。大賽設科研機構與行業應用雙賽道，匯聚高校、科研院所、產學研團隊及行業企業等多方創新力量，旨在以AI智能體技術重塑工業智能化轉型路徑。
項目基于XWorld工業世界模型，構筑了“泛在感知-高速接入-邊緣智算-業務閉環-數據沉淀”五位一體技術棧，以AI視覺為核心樞紐，實現了從視頻采集、低延遲傳輸、智能分析到業務落地、數據歸檔的全流程管控與價值躍遷，系統性攻克了三項行業共性難題： 破解“人工巡檢低效漏檢”問題：通過AI視頻秒級周期巡檢、單服務器接入100路攝像機，實現95%關鍵點位全覆蓋，巡檢漏檢率降至3%以下，替代80%人工巡檢工作量； 破解“GDS報警盲判”問題：創新“GDS報警-AI視頻彈窗”聯動機制，報警響應延遲≤1秒、視頻流加載≤5秒，監盤人員可通過云臺控制快速核驗，誤報率降至5%以下； 破解“AI識別可靠性不足”問題：采用“雙算法交叉校驗”技術，關鍵對象識別精度≥99%、誤差率≤1%，突破復雜工業環境下AI視覺“識別不準”的技術瓶頸。 該技術架構具備突出的復用價值，可直接推廣至煉油、煤化工、LNG等同類場景，也可快速適配電力、冶金等工業領域，實現了從“單點示范”到“規模化應用”的跨越。
硬核數據見證AI價值， 釋放產業升級新動能 落地即標桿，實效見真章。和利時智能巡檢智能體的價值，不僅體現在技術突破上，更以可量化的硬核指標和卓越的運行表現，為用戶帶來效率、安全、成本、管理等多維度的切實效益，讓工業AI技術從“云端”落到“地面”，讓智能化真正服務于企業安全生產。
系統7×24小時自動巡檢，巡檢效率提升92%，年節省工時約2920小時； 系統自動采集上傳儀表讀數，耗時≤10秒，數據錄入效率提升99.5%。 漏檢率由15%降至0.8%，同時減少人工進入防爆區巡檢頻次，人員暴露風險降低90%： 年預計節省人工成本48萬元，同時有效規避氣化爐停車等重大事故，間接止損預計超200萬元。
此次獲獎，是和利時在工業AI賽道持續深耕的又一重要里程碑。作為工業智能化的先行者，和利時堅持核心技術自主可控，圍繞流程工業打造覆蓋感知、預測、決策、執行、優化的全價值鏈智能化產品體系，持續推動AI、工業大模型等前沿技術與產業剛需的深度融合。展望未來，和利時將以XWorld工業世界模型為技術基座，堅定投身“人工智能+工業場景”的主戰場，讓基于XWorld的自由定義、自主運行的新范式成為新型工業化的核心引擎，共筑工業高質量發展的新未來。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號