和利時流程工業事業群執行總裁劉桐杰

新質生產力作為推動制造業高質量發展的核心抓手，正驅動工業領域迎來全方位的變革與升級。自動化行業作為智能制造的核心支撐，是培育和落地新質生產力的關鍵載體，其技術內核、應用模式與產業生態的重構，直接決定了工業智能化升級的深度與廣度。正如和利時流程工業事業群執行總裁劉桐杰所言：“工業智能化變革期，新質生產力以‘高科技、高效能、高質量’指引產業升級，對自動化行業而言，它絕非抽象概念，而是驅動行業從‘保障穩定運行’邁向‘賦能價值創造’的核心動力。”

在劉桐杰看來，對自動化行業而言，新質生產力的“新質”特征集中凸顯在三大維度的跨越升級。

從技術內核來看，自動化生產實現了從“穩定控制”到“自主尋優”的躍遷。傳統自動化基于經典控制理論實現生產穩態運行，而新質生產力背景下，工業大數據、AI模型與行業機理的深度融合，讓生產系統具備了智能感知、實時決策與動態全局優化能力，可在復雜多變的工業環境中自主完成最優生產策略制定，真正實現生產的智能化自主調控。

從價值挖掘來看，產業效率實現了從“可見效率”到“隱性價值”的延伸。傳統自動化聚焦于單點生產效率的提升，而新質生產力則將視角拓展至全要素生產率的挖掘，通過AI技術解鎖質量躍遷、能耗極限、資產長效、供應鏈協同等傳統方法難以觸及的“隱性價值”。例如通過工藝參數的微優化將產品收率提升數個百分點，這一突破將成為企業的核心競爭壁壘。

從產業模式來看，行業發展實現了從“鏈條固化”到“生態協同”的轉變。AI技術推動自動化系統從封閉的“黑盒”走向以開放工業智能平臺為基石的產業生態，行業知識、數據模型、智能算法得以標準化沉淀、流通與協同創新，極大加速了智能化應用在全行業的普及與迭代，讓自動化技術的價值實現規模化釋放。

在國家大力推進新質生產力發展的背景下，和利時將企業的核心使命被定義為“筑牢自主可控的數字底座，構建開放賦能的智能生態”。劉桐杰表示，自動化技術早已不再只是實現穩定生產的“手腳”，更是匯聚工業數據、承載AI智能、轉化業務價值的核心樞紐，扮演著“智能基礎設施構建者”與“產業躍遷賦能者”的雙重角色。

圍繞這一使命，和利時始終堅持高強度研發投入，形成了“深度自主化”與“AI原生融合”雙輪驅動的研發戰略，在技術底層實現全棧突破，在架構層面完成革命性重構。在深度自主化方面，和利時實現了從底層芯片、操作系統到上層應用的全棧技術突破，全國產化分布式控制系統HOLLiAS MACS 7 DCS、高可用安全控制系統HiaGuard MAX等產品的成功落地應用，為關鍵基礎設施筑牢了本質安全防線，也成為所有智能應用落地的核心前提。

在AI原生融合方面，和利時推出的新一代智能系統XMagital^?成為行業標桿，這一從設計之初就為深度融合AI而生的“工業智能操作系統”，并非在傳統系統上“打補丁”，而是重構了控制、計算與AI的交互架構。其原生集成的“智元、智管、智腦、智眼”四大AI能力層，為智能應用的落地生長打造了肥沃的技術土壤。

和利時始終堅持“知行合一”，既是工業智能化技術的賦能者，也是自身智能制造的實踐者，通過“自身試驗田+行業賦能者”的雙路徑，讓新質生產力的技術與理念真正落地生根。在自身智能制造實踐中，和利時全面部署數字孿生、預測性維護等AI應用，優化從研發到交付的全流程，顯著提升了企業運營效率與發展韌性；在綠色低碳方面，利用AI技術開展能源流分析與優化，有效降低了單位產值能耗，實現了企業自身的高質量發展。

更為重要的是，和利時將自身實踐中驗證的成功經驗與模式，轉化為可復用的標準化解決方案，賦能化工、電力、新能源、冶金等流程工業領域的廣大客戶，推動工業企業從“經驗驅動”轉向“數據智能”，實現安全、能效、環保與運營柔性的全面提升。

隨著新質生產力理念的深入推進，市場對融合AI的自動化解決方案認可度持續提升，客戶需求也迎來了全方位的升級。劉桐杰指出，當前工業企業的需求已從單一的“設備可靠”，全面升級為“數據驅動決策、業務全局優化、全生命周期低碳”，企業迫切需要能打破數據孤島、實現從控制系統到經營決策縱向貫通的一體化智能平臺，同時對國產化方案提出了“不僅要能用，更要智能好用”的更高要求。

市場需求的升級，也為自動化行業開辟了三大全新的發展藍海。其一，新興產業的智能化起點需求，新能源、生物制造等戰略新興產業工藝復雜，對柔性化和精細化要求極高，為智能化技術提供了從零構建的絕佳場景，能實現智能化的高標準落地；其二，傳統產業的高端化躍遷需求，在政策驅動下，傳統產業升級不再是簡單的設備替換，而是基于數據與AI的生產模式重構，這為自動化企業帶來了深度價值服務的機遇；其三，中國方案的全球化輸出機遇，中國企業在復雜工業場景中錘煉的“自動化+AI”融合解決方案，已形成獨特的國際競爭優勢，為中國自動化企業走向全球高端市場開辟了新賽道。

在踐行新質生產力的過程中，自動化行業仍面臨著技術、生態、人才等多方面的挑戰，劉桐杰坦言，和利時的應對策略始終圍繞“問題導向”，從技術路徑、生態構建、組織人才三個維度精準破局。

針對工業場景對確定性、安全性的要求與AI模型的不確定性、可解釋性之間的張力，和利時打造了“OT機理模型+AI數據驅動”的混合智能技術路徑，在關鍵工業場景優先采用可解釋、可驗證的AI模型，確保技術融合的可靠性。

針對產業生態構建的長期性難題，和利時以XMagital^?開放平臺為核心，提供低代碼工具和標準框架，攜手合作伙伴共同開發行業智能APP，讓更多企業參與到工業智能生態的建設中，實現生態的共建、共享、共贏。

針對智能化轉型對人才的新要求，和利時在內部推動跨領域團隊融合，打破技術壁壘，同時與高校展開深度合作，培養既懂工業工藝，又掌握數據科學與AI技術的復合型人才，為行業發展儲備核心人才力量。

談及未來發展，劉桐杰明確了和利時未來3-5年的核心目標，即成為流程工業智能化和國產化雙輪驅動的全球領導者。圍繞這一目標，和利時將從產品市場、技術深化、生態繁榮三大方面持續發力：在產品與市場層面，推動XMagital^?及其深度AI應用在流程行業規模化落地，打造超過百個標桿項目，并將已驗證的中國智能化方案帶向全球市場；在技術深化層面，重點攻堅“神經符號AI”在復雜工藝推理中的應用，以及“工業智能體”協同決策等前沿方向，探索下一代自主化工業系統的形態；在生態繁榮層面，堅持平臺通用化、應用行業化、智能場景化的戰略，讓“軟件定義、AI驅動、可持續發展”成為工業發展的核心底色。

在更長遠的技術創新布局中，和利時將聚焦三大前沿方向：一是探索工業智能體的多智能體協同在復雜工業推理中的應用，打造自主、協同的工業控制系統生態；二是攻關神經符號AI，融合深度學習的數據感知能力與符號系統的邏輯推理能力，解決復雜工藝的因果推斷與決策解釋問題；三是推動自動化與新型工業網絡（如5G-A/TSN）、先進傳感、數字孿生等技術的跨領域融合創新，持續強化技術領先優勢。

劉桐杰同時研判，未來自動化行業在新質生產力驅動下，將呈現三大核心發展趨勢，而和利時已完成前瞻性戰略卡位。其一為軟件定義與AI原生，軟件和算法的價值占比將超越硬件，系統架構將圍繞AI訓練與部署進行重構，XMagital^?正是這一理念的先行實踐；其二為一體化與專業化縱深，“管控一體化”“能碳管控一體化”將成為行業標配，同時對垂直行業的工藝知識深度要求更高，和利時的“平臺通用化，應用行業化”策略將精準匹配這一需求；其三為可持續性即競爭力，綠色低碳將從企業的合規成本項轉變為價值創造項，和利時將在所有解決方案中內置“碳效優化”智能模塊，助力客戶將可持續發展轉化為核心競爭力。

在新質生產力的浪潮下，自動化行業正迎來前所未有的發展機遇。和利時以“深度自主化”與“AI原生融合”為技術核心，以生態協同為發展抓手，以行業賦能為最終目標，不僅為流程工業的智能化升級打造了可落地的實踐方案，更讓中國自動化技術在全球市場中形成了獨特的競爭優勢。未來，隨著技術的持續創新與生態的不斷繁榮，和利時將持續推動自動化技術與前沿科技的深度融合，為中國制造業培育新質生產力注入持續動力，也為全球流程工業的高質量發展貢獻中國智慧與中國方案。