報告全面梳理了數據分析范式的演進脈絡，系統性闡述了數據智能體的本質、架構、實施路徑和價值評估方法，以期為企業在AI時代的數據能力建設提供有益參考。
本報告系統梳理了全球智能制造標準化的發展態勢，深入分析了我國智能制造標準化的建設歷程與實施成效，解析了龍頭企業智能制造標準應用路徑，基于我國智能制造標準群應用實踐，提出以標準群固化智能工廠最佳實踐、助力領航級智能工廠規模化復制推廣，并給出了系統推進智能制造標準化工作的發展建議。
本文系統綜述了具身智能的技術體系與研究進展，為具身智能的發展提供了清晰的技術路徑與實踐框架，為通用人工智能的實現奠定了重要基礎。
我國人工智能計算中心建設呈現政府統籌、自主技術路線、企業主體運營的特點，深圳鵬城云腦Ⅱ、武漢人工智能計算中心等標桿項目落地運營，形成“政產學研用”協同生態。當前行業面臨“大模型 + 大數據 + 大算力”的發展需求，疊加“雙碳”目標約束，單一計算中心已難以滿足跨區域算力調度、數據共享與能耗優化需求。人工智能算力網絡成為新范式，通過新型網絡技術聯接各地計算中心節點，實現算力、數據、生態資源的匯聚共享。本報告聚焦人工智能計算中心從獨立部署向算力網絡演進的新趨勢，為行業高質量發展提供戰略指引。
《2025年任務驅動式智能互聯技術白皮書》由中移智庫聯合產業鏈多方編制，聚焦數字經濟與智能技術深度融合背景下，“萬物互聯” 向 “萬智智聯” 演進的核心需求，系統構建了任務驅動式智能互聯的技術體系與實踐路徑，為行業創新應用提供重要參考。
本文全面梳理了智能制造工業機器人的應用背景，包括智能視覺檢測、高效磨拋、柔性精密裝配、工件抓取轉運在內的工業機器人作業類型，航空航天裝備、海洋船舶、軌道交通裝備、新能源汽車、電子信息產品等代表性制造場景；從環境理解與狀態感知、全尺寸三維檢測等視覺感知，機器人多任務調度、復雜場景無干涉協同規劃等決策規劃，多機器人協同控制、機器人柔順控制等運動控制以及靈巧機構設計等方面，深入分析了相關共性技術的研究進展；進一步論述了大范圍動態場景理解、集群化作業、柔性作業、具身智能、網絡化協同、數字孿生等智能制造工業機器人技術的發展趨勢。
顛覆性技術定義未來產業、決定產業未來，為培育新質生產力與未來產業提供源頭活水，已成為新時期大國競爭與戰略博弈的科技制高點。面向未來，顛覆性技術產業化不僅依賴于國家層面的項層設計和系統性布局，也離不開多技術演化帶來的范式變革、多應用場景帶來的需求牽引、多生產要素融合帶來的生態支撐，因此，亟須構建一套系統評估顛覆性技術產業化的戰略評估工具體系，為科學研判我國顛覆性技術產業化進程，發揮我國非對稱競爭優勢，塑造未來產業新增長極提供決策依據。
工業機器人自動化生產線已經成為自動化裝備的主流和未來的發展方向。本報告圍繞工業機器人的應用及工作站的一般設計原則進行闡述，以幫助建立機器人工作站設計的基本思路。
智能體不僅是一項技術的演進，更是一場生產力的革命。它將人類從重復性、流程化的工作中解放出來，讓我們得以專注于更具創造性與戰略性的思考。本報告將深入剖析智能體的核心能力、應用場景、技術挑戰與未來趨勢，為企業提供一份清晰的路線圖，共同迎接由智能體驅動的、人機深度共生的新紀元。
本文圍繞大模型驅動的具身智能這一前沿交叉領域，總結了大模型和具身智能的相關技術背景，涵蓋了基本概念、學習框架、大模型技術等，并從環境感知、任務規劃、基礎策略、獎勵函數、數據生成等五個方面依次介紹了大模型驅動的具身智能的前沿研究工作，總結了目前研究的成果和挑戰。
隨著汽車智能化、網聯化加速演進，汽車已從傳統機械產品轉變為集通信、計算、控制于一體的智能移動終端。本路線圖聚焦“人 - 車 - 路 - 云”要素的全面連接與深度協同，提出“連接 - 計算 - 安全”三大技術方向：通過5G/5G-A、C-V2X、衛星通信及基礎設施數據傳輸網絡構建高效連接通道；依托“端 - 邊 - 云”分級算力基礎設施打造計算能力底座；以縱深防御機制保障數據可信與系統安全，最終實現智能網聯汽車駕駛安全性、出行效率與用戶體驗的全面提升。
華為、中國信通院、清華大學人工智能研究院、羅蘭貝格管理咨詢公司聯合編寫的《工業與AI融合應用指南》發布，提出“新六化”工業發展趨勢（裝備數字化、網絡全連接、工控開放化、軟件云化、數據價值化、智能普惠化）和“三層五階八步”實施方法，為工業企業應用人工智能提供可落地的實踐指導。《工業與AI融合應用指南》描繪了2035年工業AI發展的愿景，系統分析了工業與AI融合的模式和挑戰，并深入汽車、機械、制藥、石化、鋼鐵等7大行業，通過案例解析和場景梳理為企業提供AI落地路徑，為企業決策者提供全局視野。
白皮書通過技術演進產業重構、社會轉型等多維視角，探討人工智能縱深發展與人類文明演進的最優路徑，旨在為政策制定者、企業決策者、科研人員以及社會各界提供一份全面、深入的參考，助力全球人工智能持續健康發展。
自2023年9月總書記首次提出“新質生產力”概念后，以低空經濟、商業航天為首的新興產業得到大力政策支持以及細節規劃；核聚變、具身智能、量子、腦機、未來能源等未來產業蓄勢待發。
當前數據基礎設施正從傳統工具轉向"湖倉一體"與"AI原生"深度融合的智能化底座，核心目標是實現數據與AI的雙向賦能。該報告詳細分析了Data&AI一體化基礎設施的技術路徑、關鍵能力（如融合開發、資源調度）及典型應用場景，特別強調其在支撐生成式AI和Agentic AI發展中的戰略地位。白皮書還提供了國內外廠商的實踐案例，如Databricks、Snowflake等企業的技術布局，為中國企業構建智能底座提供了參考框架。
為提升產品的網絡安全能力，加強消費者權益保護，維護網絡安全和公共利益，根據《中華人民共和國網絡安全法》等法律法規，國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部起草了《網絡安全標識管理辦法》（征求意見稿）和《實施網絡安全標識的產品目錄（第一批）》（征求意見稿）。
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