三十余年,和利時扎根本土,在工業自動化賽道,不拼一時的速度,而是長期的堅守,從攻克DCS100%國產化難題,到工業AI落地產業一線,我們愿守住初心,以國產化鑄就安全之基,以工業AI激活綠色動能,敞開生態、攜手同行,讓中國制造的底氣,在每一個產業環節里,扎得更深、落得更實!

和利時流程工業事業群執行總裁 劉桐杰
2026年是國家“十五五”開局之年,也是我國從制造大國向制造強國跨越的攻堅起步期,制造業高端化、智能化、綠色化轉型的需求愈發迫切。作為工業自動化領域的領軍企業,和利時在流程工業賽道持續深耕,以技術創新破解行業痛點,以國產化突破筑牢產業根基,用工業AI能力激活發展新動能。和利時流程工業事業群執行總裁劉桐杰表示:“當前制造業轉型浪潮中,自動化可以為企業筑牢發展根基,智能化則強勢引領企業發展方向,但構建安全、穩定、可持續的國產化生產運行體系則是企業穩步發展的重要安全保障。和利時始終以自主可控為基,工業AI創新為翼,勇擔行業領軍者的社會責任,用二十余年的行業經驗,不斷突破不同階段行業轉型痛點,為流程工業高質量發展注入源源不斷的核心動能。”
當前,中國制造業正處于數智化轉型的深水區,大型工業母機、核心工業軟件等關鍵領域仍面臨卡脖子挑戰,企業智能化轉型成本高、生產數據價值釋放不足、產業全要素生產率提升緩慢等痛點,成為制約制造業高質量升級的核心因素。在劉桐杰看來,這些行業痛點既是挑戰,更是和利時作為行業領軍企業的歷史使命與發展機遇。“解決制造業數智化轉型的核心難題,是我們構筑核心競爭力、搶占產業戰略生態位的必經之路,更是和利時作為民族工業自動化企業的責任與擔當。”劉桐杰強調。
面對復雜多變的市場環境與產業發展需求,和利時流程工業事業群以自我革新的姿態主動破局,通過“選賽道、定打法、改機構、提效率”的系統化策略,劃定中長期戰略基線。同時,通過組織架構優化與管理體系升級,構建更平順、高效的現代化運營體系,并創新推出“共創、共擔、共贏”的市場化激勵機制。以“真誠地為用戶設想”為初心,始終向著“為用戶的價值兌現負責”目標邁進。在和利時的戰略規劃中,清晰的產業賽道布局、完善的戰略保障機制與合作共贏的價值理念,成為和利時流程工業事業群在激烈市場競爭中保持核心競爭力、實現穩健增長的關鍵支撐。
在制造業智能化轉型的浪潮中,核心技術與產品的落地應用是檢驗自動化企業真正技術實力的關鍵。2025年和利時發布的XMagital?智能系統,以“原生融合、開放生態、全面智能”為核心理念,打造流程工業數智化轉型的核心技術底座,更是和利時布局智能制造的關鍵落子。劉桐杰提到該系統目前已在流程行業持續落地生根,市場反饋良好,在實際應用中為客戶帶來顯著的經濟效益與管理效能的提升。
云南云天化煤化工項目成為XMagital?智能系統落地的典型標桿。該項目依托XMagital?智能系統,搭建了煤氣化及合成裝置氣化爐機理模型+APC+RTO優化控制系統,自投運以來,系統運行穩定、安全、可靠,優化控制效果顯著。數據顯示,該系統投用后,項目噸氨煤耗降低1.0%,按行業總產能6800萬噸計算,年可節約標準煤90萬噸,減排CO2約185萬噸;同時通過優化氣化爐操作條件,灰渣產生量減少5%~8%,大幅降低企業固廢處理壓力。“這一應用不僅高度提升裝置的自動化、智能化水平,更為煤化工行業從高能耗、高排放向低碳化、精細化轉型提供重要的技術支撐。”
劉桐杰表示。
作為國內首創的生產控制和生產管理原生融合的智能系統,XMagital?智能系統構建在統一的數字底座之上,該系統的原生融合不僅體現在其控制層與管理層的原生數據融合,更是將自主學習、智能調度、預測性維護等技術能力進行原生融合,讓工廠擁有了真正的“智能大腦”,為流程工業企業實現高效生產、綠色發展提供全維度支撐。
人工智能與工業場景的深度融合,是制造業數智化轉型的核心方向,而找到高價值落地場景、實現AI技術的產業賦能,成為工業AI發展的關鍵命題。劉桐杰強調工業AI的價值絕非流于表面的技術炫技,而在于對生產過程中“人、機、料、法、環”五大生產要素的精準調控,這也是和利時在工業AI領域的核心探索方向。
基于這一理念,和利時構建起多維度的工業AI應用體系。在生產運營端,打造“工業機理+AI模型+實時數據”三元融合技術棧,融合四大AI技術能力,驅動五大AI應用集群協同運轉,助力企業邁向“自適應、自進化、自決策”的全面智能工廠;在工程設計端,和利時的AI智能組態、AI三維建模能力已成功將和利時工程實施效率實現跨越式提升;在安全監控端,AI視頻分析技術與DCS系統直接聯動,實現對設備狀態、生產安全、人員行為的全天候實時監控,填補非數據化場景監測空白,降低人工巡檢強度。
針對工業場景中數據碎片化、AI模型落地難等行業痛點,和利時以推動AI在高價值場景落地,讓AI為用戶帶來價值為出發點,開發出基于工業大模型的智能助手。該助手依托“自然語言大模型+知識圖譜”技術,將專家知識轉化為實用工具,支持語音文字交互,可對工藝參數、生產規程、經營數據等進行智能對話,有效提升工廠管理與維護效率。目前,和利時的工業AI應用已在電力、鋼鐵、制藥、冶金等多個行業落地,榆能化學煤化工智能化升級、“青氫一號”綠色氫氨醇一體化等項目成為其中典范。
榆能化學煤化工智能化升級項目中,和利時以“行業垂直小模型+AI視頻巡檢”為核心,構建自主運行與智能巡檢一體化平臺,實現鍋爐在50%~100%負荷范圍內的全自動優化運行,關鍵參數波動降低30%以上,噸汽煤耗下降0.8%,真正實現“壓線運行、無人干預”;同時,AI視覺巡檢系統替代80%以上的人工巡檢,漏檢率從15%降至3%以下,人員風險暴露降低90%,成為流程工業減員、增效、安全的典范。而在和利時深度參與的全球最大的綠色氫氨醇一體化“青氫一號”項目中,更是通過風光儲氫氨醇工業智能體,首次實現新能源波動性與化工連續生產的高效耦合,通過“感知—決策—執行”三層智能引擎實現30%~110%寬負荷柔性運行,并獲ISCC國際認證。AI+機理融合模型的秒級響應與多裝置協同調度,推動綠氫氨醇從示范邁向規模化商用,高度彰顯中國在綠色能源智能化領域的新質生產力突破。
劉桐杰表示,這些項目的成功落地,極大印證工業AI在流程工業領域的巨大應用潛力,也為行業智能化轉型提供了可復制、可推廣的經驗。
在全球產業鏈重構、國際競爭日趨激烈的背景下,工業自動化領域的國產化替代已從“可選項”變為“必選項”,成為保障國家工業安全、突破技術封鎖、實現制造強國戰略的關鍵路徑。劉桐杰直言,在外部技術封鎖、供應鏈安全風險與內部政策引導、產業轉型需求的雙重作用下,國產化替代已成為工業自動化行業的核心發展趨勢,國家通過“十四五”規劃、大規模設備更新、標準領航、專項采購等一系列政策,為國產化替代提供了強有力的頂層設計與資源支持。
作為民族工業自動化企業的領軍者,和利時始終將國產化作為核心戰略,持續攻堅核心技術,取得系列里程碑式的突破,實現從基礎控制到高端安全控制、從通用領域到核心裝備領域的全維度國產化升級。早在2018年,和利時就在自主可控領域深入部署,建成5大品類8個安全可信產品線。2021年,和利時發布HOLLiAS MACS IC完全自主可控DCS系統,該系統采用國產龍芯CPU和銀河麒麟操作系統,實現了從元器件、操作系統到應用軟件的100%國產化,率先在國家石油天然氣管網集團有限公司的成品油管網投入應用,標志著國產化DCS系統在關鍵基礎設施領域實現了從“可用”到“實用”的跨越。
在基礎控制領域國產化實現突破后,面向石化、煤化工等高危行業對高端安全控制系統的核心需求,和利時持續攻堅,2025年與飛騰深度合作,發布國內首款全國產化“雙安融合”HiaGuard MAX高可用安全控制系統。該系統以飛騰國產CPU為硬件底座,實現了功能安全與信息安全的深度融合,并成功通過SIL3最高安全等級認證,標志著國產自主可控技術已向上突破至要求最嚴苛的高端安全控制領域,打破了國外企業的技術壟斷。
2025年底,和利時自主可控TCS(渦輪機控制系統)成功護航全球首臺30MW級純氫燃氣輪機“木星一號”并網發電,成為國產化控制系統賦能高端能源裝備的里程碑事件。作為核心控制系統提供商,和利時交付的基于國產芯片的自主可控TCS系統,成為這臺“大國重器”的“控制大腦”,實現了核心裝備控制系統的國產化突破,為氫能產業的規模化發展筑牢控制安全底座。
在核心控制系統國產化進程中,和利時始終堅持技術自主可控與行業適配性的深度平衡,目前在關鍵零部件、軟件算法、核心芯片等核心環節已實現100%國產化,全面夯實產業安全的核心基石。談到在國產化替代場景中如何贏得用戶信任,劉桐杰提到,面對石化、軌道交通、能源等重點行業客戶對產品可靠性、穩定性、安全性的嚴苛要求,和利時不斷從三大維度打造硬核實力,以獲取市場用戶的深度信任。一是核心技術完全自主,實現從硬件到軟件、從底層芯片到上層應用的全鏈路自主可控,從根源上保障產品安全;二是嚴苛環境下的可靠性驗證,產品可在寬溫、高濕、強腐蝕等惡劣工業環境下長期穩定運行;三是大型標桿項目的成功實績,如深度參與全球最大聚丙烯項目、中石化全廠國產化DCS等重大工程,通過攻克復雜工藝控制難題和提供7×24小時全天候現場服務,充分證明國產化產品的穩定交付能力與全生命周期保障能力。正如劉桐杰所言:“這三大硬實力,是我們贏得石化、軌道交通等重點行業客戶信賴的根本,也是國產化替代持續推進的核心支撐。”
站在“十五五“制造強國攻堅的關鍵節點,流程工業作為中國制造的基石,其自主化、智能化轉型,是我們必須答好的時代考題。二十余年,和利時扎根本土,在工業自動化賽道,不拼一時的速度,而是長期的堅守,從攻克DCS100%國產化難題,到工業AI落地產業一線,我們愿守住這份初心,以國產化鑄就安全之基,以工業AI激活綠色動能,敞開生態、攜手同行,把更多技術扎在車間里、落在裝置上,讓每一座流程工廠都能搭建起智能的生產體系,擁有自主的控制大腦。讓中國制造的底氣,在每一個產業環節里,扎得更深、落得更實!
來源 | 《自動化博覽》2026年第二期暨《工業控制系統信息安全專刊(第十二輯)》 責任編輯 | 喬珺 文/宋慧欣 點擊下方“閱讀原文”,查看完整雜志內容
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