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和利時技術實踐年度合輯:以自主系統創新,引領工業智能新紀元
  • 廠商:和利時集團
  • 點擊數:29     發布時間:2026-03-05 23:42:42
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2025年,和利時以XMagital?智能系統為核心,在工業智能化領域取得系列進展,通過多篇技術文章展示了其前沿探索與實踐成果。內容涵蓋:基于強推理與確定性的DeepSeek-R1工業智能體技術剖析;在煤氣化裝置中應用機理模型與APC+RTO實現優化控制;面向復雜流程的AI輔助決策支持系統;全國產化SCADA系統在油氣管道保障能源安全;氯堿行業集團級智能管控方案;涂料行業基于XMagital的生產過程全局優化;首創“風光儲氫氨醇”工業智能體破解綠電耦合難題;完成重型燃機仿真與控制系統國產化遷移;數字孿生驅動的設備狀態監測;以及基于BS架構的DCS直連仿真和精細化工多系統集成等案例。這些成果共同詮釋了和利時在推動工業向自主可控、協同融合、智能進化方向發展的新范式。

2025年,和利時依托在工業自動化領域的深厚積累,以XMagital?智能系為核心引擎,持續探索人工智能、數字孿生、優化控制、智能管控等前沿方向,深度融合行業場景,推動工業智能化落地。從工業智能體到全流程數字化,從能源安全到綠色智造,和利時以技術創新回應時代命題,詮釋自主可控、協同融合、持續進化的工業未來新范式。




《DeepSeek-R1工業智能體技術剖析》



工業AI如何走出“黑箱”?深度解讀DeepSeek-R1工業智能體,用“強推理+確定性”重新定義工業AI能力邊界,為工業智能落地提供清晰路徑。


核心亮點

清晰的技術對比框架

務實的落地可行性分析

前瞻的智能體發展路線

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《氣化爐機理模型+APC+RTO優化控制系統在煤氣化和合成氨裝置上的應用》



針對煤氣化和合成氨智能化轉型挑戰,和利時通過氣化爐機理模型+APC+RTO智能控制系統,實現從經驗驅動到數據驅動的跨越升級。


核心亮點:

國內首次實現氣化爐機理模型在RTO+APC平臺上模塊化搭建

PID—APC—RTO三層智能控制架構

煤氣化全流程一體化優化

自適應長效優化

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《面向復雜工藝流程的AI輔助決策支持系統應用研究》



流程工業如何應對復雜工藝與強變量耦合等問題?和利時AI輔助決策支持系統,助力企業從“經驗式控制”邁向“預測型決策”,讓復雜工藝流程“會思考”。


核心亮點:

“感知—認知—決策—執行”四層智能控制閉環

數據驅動+混合建模,響應快、精度高

已在石油化工、冶金行業深度應用,成效顯著

自適應、自優化,平臺化易推廣

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《全國產化SCADA系統在油氣長輸管道場景的應用》



油氣長輸管道是國家能源輸送的 “關鍵動脈”,安全與自主可控缺一不可。和利時 HiaSCADA 系統實現從 “控制芯片” 到 “工程物資” 的 100% 國產化,打破國外技術壟斷,為國家能源安全保駕護航。


核心亮點:

分層分布式架構+雙鏈路冗余,數據傳輸零中斷

融合三維可視化+GIS地圖,應急調度效率翻倍

適配無線儀表采集,降低布線成本,適應復雜地形

構建工控三級安全防護體系,全面守護管道“神經中樞”

打造一體化“駕駛艙”看板,助力管理層高效決策

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《氯堿行業集團級智能管控方案》



直擊氯堿行業高能耗、難協同、強監管等痛點,和利時深度融合工業大數據、云計算、AI等技術,打造從設備層到決策層的五層全域管理解決方案。


核心亮點:

一人多角:數字門戶隨需切換

即時共享:應用設計工具集

聚焦生產:生產協同指揮

聚焦能源:智慧能源精細化管控

聚焦安全:智能安全防控

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《和利時基于XMagital?智能系統的生產過程全局優化解決方案在涂料行業智能化轉型中應用》



數據貫通×智能協同:涂料行業如何實現“柔性智造”?


核心亮點:

APS-MES-Batch-DCS 全數據鏈生產過程全局優化

智能排產+人工投料PDA+第三方設備協同+原料智能替代

邏輯仿真全場景驗證

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《基于風光儲一體化的電氫氨耦合智能調控解決方案》



破解世界難題!和利時首創“風光儲氫氨醇工業智能體”,通過綠電直供與柔性合成,構建起“源-網-荷-儲-用”新能源自發自用產業生態,標志著中國綠氫產業從示范探索正式邁入規模化商業應用新階段。


核心亮點:

全時間尺度智能調度排產

源網荷側的智慧能源管理

電解槽集群自適應控制

電氫氨全流程一體化仿真驗證

模塊化架構+策略庫生態+標準化接口

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《燃機-蒸汽聯合循環機組仿真解決方案》



破譯三菱燃機“黑盒”邏輯!和利時完成重型燃機控制系統全鏈路國產化遷移與高保真復刻,為燃機自主可控與運維培訓提供完整技術支撐。


核心亮點:

控制邏輯翻譯+熱力建模

控制平臺國產化遷移

燃機啟機全流程動態過程模擬仿真

燃機控制思維全方位搭建

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《數字孿生驅動的流程工業設備狀態監測方法》



面對流程工業設備運行復雜、傳統監測實時性不足、標準落實不充分等挑戰,和利時通過數字孿生建模與數據融合技術,構建標準化監測體系,實現設備監測向智能化、閉環化發展。


核心亮點:

體系化建模覆蓋數據采集、處理、建模與業務應用全環節

監測標準條目轉譯與孿生模型參數化嵌入

多源監測數據融合與異常診斷技術

孿生—實物對比校準與閉環優化機制

數字孿生模型與監測標準深度融合

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《和利時BS架構DCS直連仿真解決方案在大型乙烯工程中的成功應用》



針對培訓難、調試慢等行業痛點,和利時推出BS架構DCS直連仿真方案,開啟“數字孿生”培訓新時代。


核心亮點:

DCS組態無縫遷移,與真實現場100%一致

BS架構,跨終端無縫接入

調試-培訓一體化

支持操作培訓、事故演練、工藝優化等場景

文章鏈接

http://www.shortcutrobotics.com/cases/details_103556.html




《智鏈全域——多系統集成賦能精細化工行業綠色智造蛻變》


和利時攜手鵬孚隆,通過“PDM-ERP-APS-MES-Batch-DCS”深度集成架構,推動全流程數字化貫通,打造綠色制造新范式。


核心亮點:

雙向動態追溯,實現全生命周期可信追溯

全流程數字化集成,異構系統無縫融合

5G+工業互聯網場景化應用

自適應生產優化,數據驅動決策

文章鏈接

http://www.shortcutrobotics.com/cases/details_103551.html


每一篇文章的背后,是和利時扎根于場景、貫穿于數據、落腳于價值的專業印證。未來,和利時將堅持以XMagital?智能系統為核心載體,深化技術迭代與產業生態構建,攜手廣大用戶伙伴共探工業智能新紀元。









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