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案例頻道★國網武漢市東西湖區供電公司宮爽
★國網武漢供電公司信息通信分公司（數據中心）萬珍
摘要：配電網故障定位在分布式電源高滲透率與電網結構復雜化背景下面臨精度不足與響應滯后的雙重挑戰。本文針對典型城市配電網應用場景，提出了一種融合多源數據處理、輕量化智能算法與高可靠通信架構的優化故障定位策略。該策略通過構建時空對齊與小波-卡爾曼聯合去噪的數據融合機制，設計了LCNN與遺傳算法協同優化的故障識別模型，并部署了5G網絡切片與邊緣計算協同架構，實現了故障定位全過程的精準與快速感知。實驗結果表明，優化后的系統故障定位精度提升至92%，響應時間縮短至1.8秒，年運維成本降低37.2%，顯著提升了配網自動化的智能化與經濟性水平。該研究成果為新型電力系統中的配電網故障自愈與智能運維提供了可行路徑。
關鍵詞：配電網自動化；故障定位；多源數據融合；輕量化智能算法
在線預覽：
多源數據融合與智能算法協同的配電網故障定位優化研究.pdf
摘自《自動化博覽》2025年8月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號