★本刊記者/文曉

艾默生系統與軟件解決方案事業部中國區副總裁 瞿昭

在工業4.0浪潮與“雙碳”目標的雙重驅動下，流程行業正加速從“自動化生產”向“自主化運營”跨越，控制系統作為工業生產的“大腦”，其技術革新與架構升級成為行業轉型的核心動力。艾默生系統與軟件解決方案事業部中國區副總裁瞿昭表示，作為深耕中國市場46年的自動化巨頭，艾默生正以“無界自動化”愿景為核心，通過全棧產品矩陣、技術創新與本土化布局，助力石油化工、生命科學、新能源等領域企業應對轉型挑戰，成為數字化轉型道路上“最懂行、最可靠的合作伙伴”。

全棧產品矩陣，賦能多行業數字化實踐

談及艾默生的核心競爭力，瞿昭首先強調“解決方案的全生命周期覆蓋能力”——從項目設計、建設，到運營優化、維護升級，艾默生構建了以DeltaV、Ovation、AMS、AspenTech、Guardian為核心的產品體系，并推出面向未來的企業運營平臺，形成“基礎自動化+高度自動化+智能模型”的完整閉環，適配不同流程行業的差異化需求。

“我們的產品布局不是單一設備堆砌，而是圍繞‘自主運營’目標構建的協同生態，讓客戶從設計到維護都能享受到高效協同的價值。”瞿昭以核心產品為例展開介紹：DeltaV自動化平臺是艾默生服務石油化工、生命科學、有色、新材料等行業的“主力軍”，不僅整合控制與安全系統、運營管理功能，更以“人性化設計”簡化操作復雜性，降低項目風險，并優化工廠運營績效。艾默生還提供系統性能及操作優化服務，包括基礎控制和先進控制、操作規程自動化、報警管理、人性化設計的高性能人機界面以及數字孿生等，致力于通過精準的控制提高工廠的安全性、可靠性和盈利能力。

針對電力、水與廢水處理、新能源行業的特殊需求，艾默生打造了Ovation自動化平臺。“這些行業對系統穩定性、兼容性要求極高，Ovation融合了我們50年的行業經驗與先進自動化技術，能隨技術迭代持續升級，有效提高工廠和設備的可靠性。”瞿昭補充道。

在資產與績效優化領域，AMS解決方案聚焦設備管理痛點，可基于生產設備屬性及關鍵性，提供多種資產管理和設備狀態監測技術，以提高設備可用性和運行安全性；Guardian數字化平臺能實現控制軟件與資產績效管理的“一站式管理”，用戶可實時掌握系統健康狀態，大幅提升決策效率；AspenTech的資產、績效優化等軟件將40多年的工藝流程、生產計劃建模專業知識與大數據機器學習相融合，廣泛應用于優化設計、運營和維護全生命周期，助力客戶實現復雜工業場景的自主運營。

值得關注的是，艾默生的企業運營平臺，是“軟件定義自動化”面向未來的行業標桿。其核心目的是幫助用戶更加輕松、經濟、高效地獲取和利用數據，‘釋放AI潛能’。瞿昭解釋，“傳統系統的‘數據孤島’讓AI難以發揮價值，而該平臺能無縫連接現有系統與現代技術，實現統一數據智能、高級優化和自主運營，以創新能力賦能各行業客戶提升運營效率和競爭力。”

近期，艾默生的行業實踐成果頗豐：某化工企業采用“報警合理化+數字孿生+基于狀態的控制”三位一體解決方案后，成功實現覆蓋裝置開停車、產品切換、應急響應的全流程控制，運營效率提升的同時，工藝穩定性顯著增強，順利躋身行業“燈塔工廠”行列；生命科學領域，通過模塊化設計與符合cGMP標準的解決方案，助力藥企加速創新藥上市進程；出海項目中，為中國自主建造的新型海上浮式液化天然氣（FLNG）裝置提供全流程支持，涵蓋電子布線、數字孿生、網絡安全等，保障復雜工程高效交付；某工廠引入其高級批量制造系統后，實現從ERP到生產的“一鍵操作”，極大降低了人工操作頻次，顯著提升了生產效率，榮獲客戶頒發的“卓越制造獎”。

“無界自動化”，引領技術突破與架構革新

在控制系統市場競爭中，艾默生的核心優勢不僅在于產品矩陣，更在于持續的技術創新與架構革新。2022年，艾默生提出“無界自動化”愿景，這一理念不僅成為技術研發的“總綱領”，更引領了工業控制系統“網絡化、開放化、智能化、協同化”的發展趨勢。

“‘無界’不是打破物理邊界，而是打破傳統控制系統的技術壁壘與分層約束。”瞿昭詳解道，“‘無界自動化’通過構建統一、開放、智能、安全的數據架構，推動企業實現自主運營。”目前，這一愿景覆蓋多項控制系統與軟件的前沿技術，包含：集成Ethernet-APL先進物理層技術在內的第二代電子布線技術、超融合基礎設施及軟件定義控制、零信任網絡安全架構、保留數據上下文信息的邊緣環境、支持結構化及非結構化數據的數據中臺、覆蓋回路、裝置、工廠及企業等多層次的工業AI等。無界自動化通過整合智能現場設備、邊緣計算和云技術，打通從設備到決策的數據流，為企業實現更高水平的集成化、智能化運營提供堅實支撐。

“無界自動化”架構正通過智能現場、邊緣技術以及統一的數據架構的融合，實現工業生產的智能化、網絡化與協同化，成為推動新型工業化目標實現的關鍵力量。其打破現有控制系統的ISA95架構中普渡模型的分層約束，通過各種現代網絡協議，獲取支持現代制造所需的豐富數據。“即插即用”的無線網絡（Wireless HART，5G等），實現現場的普適監控；Ethernet-APL先進物理層技術解耦了系統硬件與控制協議之間的綁定關系，能夠實現不同工業協議的設備和系統的無縫通信，同時也可將現場豐富的診斷信息帶入到控制系統，實現智能的分析預測。統一的數據架構消除了傳統自動化系統中各自為政、數據難以互通的局面，使得研發、制造、技術、合規等不同團隊能夠實時訪問和共享數據。這種數據的無縫流動為跨部門協作提供了堅實基礎，提升了團隊間的溝通效率和協作深度。

AI重構決策與雙碳賦能，驅動自主運營與綠色發展

當前，“自動化”向“自主化”轉型的核心引擎是AI，而“雙碳”目標則是行業可持續發展的必答題。對此，瞿昭從技術實踐角度，詳解了艾默生如何以AI重構決策范式、以控制系統賦能“雙碳”落地。

在AI重構決策方面，瞿昭認為AI的關鍵影響主要體現在數據驅動優化與預測、人員賦能以及決策過程的智能化與自主化等方面。

首先，人工智能應用高度依賴數據質量。許多場景中，系統需要大量準確、可靠的數據才能做出有效決策、推薦或預測。以DeltaV DCS為例，數據原生就包含狀態信息，在數據使用過程中可以實現自動的數據“清洗”與“篩選”，艾默生的解決方案為AI的應用提供了高質量的數據基礎；其次，隨著生成式人工智能與大語言模型的發展，AI在運營技術（OT）領域也迎來更廣泛的應用。艾默生認為有效運用AI工具的關鍵在于：必須結合具體應用場景與工業知識，并從不同角色的需求出發進行開發。例如，操作人員更關注生產過程中的實際問題，如報警原因與優化策略；而運維人員則更關心系統本身的健康狀態與生命周期管理。這種面向不同職能、更加專而精的AI工具，不僅部署更為便捷，也能為多類用戶帶來更大價值，真正實現數據“賦能于人”，推動決策從“經驗驅動”全面轉向“數據驅動”與“AI輔助”；最后，當前受限于控制系統的硬件算力，基于大模型的AI應用通常部署在DCS上層，實施與部署仍然相對復雜。未來，隨著軟件定義控制技術的成熟以及算力的大幅提升，AI將有望進一步下沉至（軟件定義的）控制器內部，實現本地部署及運行，從而更高效、更便捷地釋放其價值。

在“雙碳”賦能方面，艾默生控制系統從三個維度提供支撐：其一，能源效率提升與碳排放管理，AspenTech的DMC3、GDOT等先進控制技術，可在無額外資本支出的情況下，實現能耗降低2%-10%，直接減少碳排放。其二，生產過程優化與可持續運營，在DeltaV平臺上實施基于狀態的報警、批量控制，結合回路性能優化工具，可減少人為失誤導致的停機，確保生產符合環保標準。其三，數據驅動決策與智能決策支持，AspenTech Inmation平臺實現OT/IT一體化，打通全鏈路數據流，AI工具可預測設備故障、定位能源浪費點，避免非計劃停機帶來的額外碳排放。

深耕中國市場，以本土化布局應對機遇挑戰

談及中國控制系統市場未來趨勢，瞿昭判斷“將呈現智能化、自主化、集成化、服務化特征”，而艾默生的應對策略核心是“深度本土化”——踐行“在中國，為中國”戰略，以本土資源響應本土需求。

“中國市場的機遇在于新興行業增長與企業出海需求：生物制藥、可再生能源等領域增速顯著，我們憑借在生物制藥、能源行業多年深耕積累的技術優勢及行業經驗，必將助力中國客戶實現快速交付、穩定生產和自主運營；企業出海則需要標準化、合規化的系統支持，艾默生的產品設計與模塊化安裝能力，可確保海外項目順利落地。”瞿昭表示，面對技術迭代與供應鏈挑戰，艾默生的本土化布局已形成“全鏈條能力”：目前已設立18個生產、研發與系統工程中心，銷售服務網絡覆蓋60多個城市；2023年西安產業園投運，并建立中國供應鏈集散分配中心，以更快速、高效地響應國內客戶需求；同時打造了一支覆蓋全行業的本土專家團隊，可提供從工程設計到項目執行的全生命周期服務。

從1970年代進入中國市場，到如今構建全鏈條本土化體系，艾默生46年的發展歷程，正是中國流程行業自動化升級的“見證者”與“參與者”。瞿昭在采訪最后表示：“未來，艾默生將繼續踐行‘無界自動化’的愿景，以創新技術為引擎，與中國企業攜手應對自主運營與‘雙碳’挑戰，共同打造更高效、更可持續的工業未來。”

摘自《自動化博覽》2025年10月刊