具身智能賽道又傳來重磅融資消息。

近日，成立僅8個月的具身智能公司Dexmal原力靈機宣布完成數億元A+輪融資，阿里巴巴為獨家投資方。算上9月初剛完成的A輪融資，短短兩個多月，這家公司已經狂攬近10億元資金。

更引人注目的是，就在阿里發布最新財報的同時，其AI資本開支遠超市場預期。而原力靈機的融資，正是阿里在AI前沿領域的又一重要布局。

這家由90后清華姚班天才領銜的公司，選擇的戰場是AI領域的高難度賽道——具身智能。在資本愈發謹慎的當下，原力靈機何以成為巨頭爭相押注的對象？

答案或許首先就藏在這支"夢幻天團"的履歷中。

1  曠視"四小龍"集體創業，清華姚班基因加持

原力靈機的創始團隊堪稱豪華——CEO唐文斌、聯合創始人范浩強、核心成員周而進和汪天才，四位90后成員均出自曠視科技，被業內稱為"曠視四小龍"。

CEO唐文斌的履歷相當耀眼：1987年生于浙江紹興，高二就被保送清華，是姚期智實驗班的學生，還是首屆"Yao Award"金牌得主。更厲害的是，他是中國第五位拿下TopCoder Target的頂尖選手。2011年，他與印奇、楊沐共同創立曠視科技，擔任CTO一職，主導了多項端到端AI算法的商業化落地。

聯合創始人范浩強，江湖人稱"小強"，同樣是清華姚班高材生，與陳立杰、胡淵明等人是同班同學。他還是IOI奧賽金牌得主，2010年以曠視6號員工身份加入，25歲就晉升為算法總監，管理近70人團隊。在曠視期間，他帶領團隊橫掃多個國際頂會比賽世界第一。值得一提的是，ChatGPT問世后，范浩強還在業余時間搞起了游戲開發，推出的《完蛋！我被大模型包圍了》上線首日用戶破萬，一度擠爆服務器。

核心成員周而進同樣實力不凡，是NOI、IOI金牌選手，初三就被清華"預定"。他是曠視12號員工，在曠視一待就是11年，期間帶隊研發了人臉識別技術，他自己直言："最早的FaceID是我做的。"這套技術后來落地于小米、OPPO的手機解鎖場景和城市安防系統。

汪天才則是原曠視科技高級研究員，在CVPR、ICCV、TPAMI等國際頂會、頂刊累計發表論文30余篇，是端到端自動駕駛知名算法PETR、通用端到端多目標追蹤算法MOTR核心作者。他的谷歌學術論文累積引用量超過6000，PETR論文還入選了2022年最具影響力100篇AI論文。

這支團隊不僅有著頂尖的學術背景，更重要的是都有10余年AI原生產品規模化落地經驗。從曠視的智慧物流機器人技術積累，到柔性倉庫自動化產品的實戰經驗，為他們在具身智能領域的發展奠定了軟件、硬件和產品的先發優勢。

2  技術突破：打造具身智能的"Transformers時刻"

據悉，原力靈機自主研發的MMLA大模型，是一種端到端具身智能框架，能實現機器人的"智能泛化"——即從有限數據中學習無限場景。

不同于傳統機器人依賴規則編程，MMLA融合視覺、觸覺、力反饋等多傳感器數據，通過類Transformer架構，實時生成行動序列。舉個例子：在物流倉庫中，機器人能自主避障、抓取異形物體，甚至在動態環境中"即興"調整路徑，效率提升30%以上。

在技術驗證方面，原力靈機已經拿出了亮眼成績單。在ICRA 2025全球機器人視觸融合挑戰賽中，團隊一舉拿下"純觸覺操控"和"觸覺傳感器設計"兩個賽道金牌；在CVPR 2025協作智能Workshop的核心賽事RoboTwin中，斬獲第一輪仿真平臺賽并列第一。這些成績證明了團隊技術的創新性和領先性。

論文發表方面，團隊已在AI與具身智能方向的學術頂會發表論文十余篇，其中代表作Real-time VLA和MemoryVLA獲得學界一致認可。前者成功把VLA大模型實時跑了起來，后者則讓機器人擁有了記憶能力，這兩項技術突破直擊了機器人在實時性和長時間工作方面的痛點。

更重要的是，原力靈機已經在實際場景中進行了落地測試。在物流領域，他們的原型機器人抓取成功率達95%，遠超行業平均水平。這種從算法到硬件再到場景的全鏈條能力，正是具身智能領域最稀缺的核心競爭力。

3  開源生態：三位一體構建行業基石，降低行業門檻

與傳統初創公司的封閉研發不同，原力靈機從一開始就選擇了開源路徑，這或許是其快速獲得資本青睞的重要原因之一。

今年10月，公司開源了基于PyTorch的VLA工具箱——Dexbotic，堪稱具身智能的"Transformers庫"。這個工具箱提供模塊化API，支持開發者快速構建具身代理（Embodied Agent），從感知預訓練到行動微調，一站式搞定。它采用"統一架構+強預訓練模型+實驗即腳本"的設計理念，讓開發者無需重復搭建框架，即可快速驗證多種主流VLA策略。

硬件方面，原力靈機推出了開源硬件產品DOS-W1，這是一款低成本輪式機器人平臺，集成高精度IMU和RGB-D相機，門檻低至萬元級。更重要的是，它采用快拆結構與可替換模塊設計，大幅降低了機器人的使用、維護和改造門檻。

為了建立行業標準，原力靈機還聯合Hugging Face發布了全球首個具身智能大規模真機評測平臺RoboChallenge，填補了行業缺乏統一評測基準的空白。這個平臺模擬真實場景挑戰，推動全球研究者協作演進。

Dexbotic、DOS-W1和RoboChallenge三者正在形成深度協同，從軟件、硬件和標準方面構建起一個完整的開源生態。這種開放的策略已經吸引了清華、北大等高校團隊加入，形成了"產學研"閉環。

聯想創投首席投資官宋春雨的評價道出了這種模式的價值："原力靈機的'AI算法+硬件開發+工業落地'復合背景，正是具身智能領域最核心的競爭力。"

從融資節奏來看，原力靈機確實跑出了"光速"：3月成立后的僅20天即獲2億元天使輪，9月A輪融資，11月A+輪融資，累計金額近12億元。在A輪融資中，蔚來資本領投，洪泰基金、聯想創投、錫創投和正景基金跟投，老股東君聯資本超額追投、啟明創投和九坤創投追投。

巨頭的押注背后有著清晰的戰略邏輯。阿里作為電商巨頭，正深耕"AI+物流"：但機器人落地一直是短板。原力靈機的MMLA正好補位，能讓阿里倉庫機器人從"被動執行"轉向"主動優化"。

蔚來資本的A輪領投則瞄準智能制造與出行：作為新勢力車企，蔚來正探索"人形機器人+汽車工廠"，原力靈機的硬件平臺DOS-W1可無縫適配生產線。

近10億元資金將主要投向三個方向：升級MMLA模型規模至百億參數，擴展到家用服務機器人；建設200人規模的團隊；加速To B訂單轉化。

正如公司使命所言："打造智能的、有用的、可信賴的機器人，讓生活更美好"。這支在視覺領域擁有深厚根基的團隊，如今正將其積累的經驗與智慧投向具身智能這片新藍海。他們能否引領下一個技術范式，無疑是業界矚目的焦點。

來源：具身智能大講堂