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案例頻道★東營市墾利區人民政府辦公室劉鑫
摘要：隨著城市化進程的加速和交通需求的不斷增長，傳統交通管理方法面臨著極大的挑戰。智能交通系統借助大數據、物聯網和人工智能技術，能夠實時監控和管理交通流量，提升了交通效率，減少了擁堵，降低了能耗和排放。本文通過構建流量預測模型，提出了基于大數據分析的智能交通流量動態分配方法，并結合動態調度與優化算法、多源數據融合技術，對系統的實現和仿真進行了詳細研究，最后通過案例分析和實驗結果，驗證了該方法在提升交通流量分配效率、減少擁堵和提升道路通行能力方面的有效性。
關鍵詞：大數據；智能交通；流量動態分配
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基于大數據分析的智能交通流量動態分配方法研究.pdf
摘自《自動化博覽》2025年4月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號